Les mouettes troquent leurs habitats naturels contre des habitats urbains, selon une étude d'apprentissage automatique


Une étude récente publiée dans Informatique écologique par une équipe de chercheurs de l'Université d'Alaska à Fairbanks, a utilisé l'intelligence artificielle pour éclairer davantage un échange d'habitat parmi les goélands à bec court.

Les goélands vivent généralement le long des côtes et à proximité des sources d’eau telles que les rivières. Ils se nourrissent d'insectes et d'autres petits mammifères, poissons ou oiseaux.

L'équipe a découvert qu'entre mai et août, les goélands à bec court occupaient des zones qui étaient généralement le repaire des corbeaux charognards. Il s’agit notamment des parkings des supermarchés et des fast-foods et d’autres structures artificielles, telles que des plates-formes de gravier industrielles et des bennes à ordures.

L'étude est la première du genre à compiler un ensemble de données sur trois ans en utilisant une méthode de recherche opportuniste basée sur la science citoyenne pour inclure un large échantillon de goélands et d'autres oiseaux subarctiques dans les zones urbaines de l'Alaska. L’étude fournit un aperçu actuel du déplacement de l’habitat vers un paysage urbain.

Le professeur Falk Huettmann de l'UAF, premier auteur de l'article, et son équipe ont utilisé une modélisation de l'intelligence artificielle dotée de prédicteurs – des variables environnementales pour des emplacements spécifiques – pour extrapoler des informations sur les occurrences de mouettes. Une étude similaire et antérieure a analysé la répartition de la chouette lapone.

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé les données du recensement américain ainsi que les données des municipalités urbaines, telles que les distances par rapport aux routes, aux restaurants, aux voies navigables et aux stations de transfert de déchets.

« L'utilisation d'ensembles de données socio-économiques comme le recensement américain change véritablement la donne », a déclaré Moriz Steiner, étudiant diplômé du laboratoire de Huettmann. « Cela nous permet de refléter l'environnement réel et de simuler une situation aussi fidèle que possible à la nature en les incluant comme variables dans les modèles. »

Les résultats indiquent que la transition des goélands d'habitats naturels vers un paysage plus urbain est stimulée par la disponibilité de nourriture humaine, ainsi que par les changements industriels.

« Ils exploitent les déchets laissés par les humains », a déclaré Huettmann, associé à l'Institut de biologie arctique de l'UAF.

Les goélands à bec court, connus sous le nom de goélands mew jusqu'en 2021, sont omnivores et très adaptables. Même si les goélands trouvent davantage de nourriture dans les décharges et les gravières, la nourriture est souvent mauvaise pour la longévité et peut même causer la mort. La nourriture facilement disponible provenant des « plongées dans les poubelles » aviaires, en particulier dans les restaurants de restauration rapide, peut s'avérer mortelle pour les oiseaux en raison de quantités élevées de sel, de graisse, de sucre, de graisse et de contaminants.

Les goélands sont également de bons indicateurs de maladies dans un écosystème.

L'équipe a constaté une augmentation du nombre d'hôtes de la maladie là où les goélands se rassemblent, parfois jusqu'à 200 oiseaux par endroit, en été. Les goélands propagent des maladies infectieuses telles que la grippe aviaire et la salmonelle, qui peuvent être transmises aux humains. Selon une étude indépendante de Bione.org, la première épidémie enregistrée de salmonelles liées aux goélands s'est produite en 1959 et a été enregistrée en Amérique du Nord à Ketchikan.

« Les goélands sont connus comme les principaux vecteurs de maladies. Ils souffrent en grande partie de la grippe aviaire. Ce que nous démontrons dans les cartes sont essentiellement des réservoirs de maladies qui coïncident avec le développement humain », a déclaré Huettmann, qui est également nommé au Collège des sciences de l'UAF. Sciences naturelles et mathématiques.

Pour Huettmann, ces études ne sont qu'une indication supplémentaire de ce que l'on appelle la « faune » est en train de changer.

« Ce type d'informations fournit une image plus globale de la façon dont l'influence de l'homme sur l'environnement change ce que nous considérons autrement comme naturel. L'utilisation de l'apprentissage automatique nous aidera, nous l'espérons, à plaider en faveur d'une meilleure conservation de la faune », a déclaré Huettmann.

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