L’IA aide à apporter de la clarté aux patients LASIK confrontés à une opération de la cataracte


Alors que des millions de personnes ont subi une chirurgie oculaire au LASIK depuis sa commercialisation en 1989, les patients développent parfois des cataractes plus tard dans la vie et nécessitent l’implantation de nouvelles lentilles correctrices dans leurs yeux. Avec le nombre croissant d’options de lentilles intraoculaires disponibles, les scientifiques ont développé des simulations informatiques pour aider les patients et les chirurgiens à identifier les meilleures options.

Dans une étude menée dans le Journal de cataractes et de chirurgie réfractive, des chercheurs de l’Université de Rochester ont créé des modèles oculaires informatiques incluant les cornées de patients ayant subi une chirurgie LASIK et ont étudié comment les lentilles intraoculaires standard et les lentilles conçues pour augmenter la profondeur de champ étaient réalisées dans les yeux opérés. Susana Marcos, directrice David R. Williams du Centre des sciences visuelles et professeur Nicholas George d’optique et d’ophtalmologie à Rochester, affirme que les modèles informatiques qui utilisent les informations anatomiques de l’œil du patient fournissent aux chirurgiens des indications importantes sur la qualité optique attendue. post-opératoire.

« Actuellement, les seules données préopératoires utilisées pour sélectionner la lentille sont essentiellement la longueur et la courbure de la cornée », explique Marcos, co-auteur de l’étude. « Cette nouvelle technologie nous permet de reconstruire l’œil en trois dimensions, en nous fournissant toute la topographie de la cornée et du cristallin, là où la lentille intraoculaire est implantée. Lorsque vous disposez de toutes ces informations tridimensionnelles, vous êtes dans une bien meilleure situation. position pour sélectionner la lentille qui produira la meilleure image sur le plan rétinien.

L’avenir de la tomographie par cohérence optique

Marcos et ses collaborateurs du Center for Visual Science, ainsi que du Flaum Eye Institute de Rochester et du Goergen Institute for Data Science, mènent une étude plus vaste pour quantifier en trois dimensions les images oculaires à l’aide des outils de quantification de tomographie par cohérence optique qu’ils ont développés pour trouver des tendances plus larges. Ils utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour trouver des relations entre les données pré et postopératoires, fournissant ainsi des paramètres permettant d’obtenir les meilleurs résultats.

De plus, ils ont développé une technologie qui peut aider les patients à voir par eux-mêmes à quoi ressembleront les différentes options de lentilles.

« Ce que nous voyons n’est pas strictement l’image projetée sur la rétine », explique Marcos. « Il y a tout le traitement visuel et la perception qui entrent en jeu. Lorsque les chirurgiens planifient l’intervention chirurgicale, il leur est très difficile de faire comprendre aux patients comment ils vont voir. Un modèle informatique personnalisé de l’œil indique quelle lentille est la meilleure. adapté à l’anatomie oculaire du patient, mais les patients veulent voir par eux-mêmes.

Avec un banc optique, les chercheurs utilisent une technologie initialement développée pour l’astronomie, comme des miroirs à optique adaptative et des modulateurs spatiaux de lumière, pour manipuler l’optique de l’œil comme le ferait une lentille intraoculaire. L’approche permet à Marcos et à ses collaborateurs de réaliser des expériences fondamentales et de collaborer avec des partenaires industriels pour tester de nouveaux produits. Marcos a également contribué au développement d’une version commerciale de l’instrument appelée SimVis Gekko, qui permet aux patients de voir le monde qui les entoure comme s’ils avaient subi une intervention chirurgicale.

En plus d’étudier les techniques permettant de traiter la cataracte, les chercheurs appliquent leurs méthodes à l’étude d’autres affections oculaires majeures, notamment la presbytie et la myopie.

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