IA générative a le potentiel de transformer notre façon de vivre et de travailler, mais cela nécessite des calculs complexes. Intel vise à rendre cette technologie accessible à tous en collaborant avec des partenaires de l’industrie pour soutenir un écosystème d’IA ouvert. ChatGPTun générateur Chatbot IA, souligne le besoin de solutions matérielles et logicielles permettant à l’IA d’atteindre son plein potentiel. Un écosystème ouvert permet aux développeurs de créer et de déployer l’IA partout tout en donnant la priorité à la puissance, au prix et aux performances.
Intel optimise les frameworks et les bibliothèques open source pour l’IA générative afin de permettre des performances supérieures sur ses accélérateurs matériels. Hugging Face, l’une des principales bibliothèques open source pour l’apprentissage automatique, a signalé que Habana Gaudi2 d’Intel a surperformé Nvidia‘s A100-80G dans l’exécution de l’inférence sur les 176 milliards de paramètres BLOOMZ modèle de 20 %. Gaudi2 a également montré une performance 3x plus rapide que A100-80G sur le plus petit modèle BLOOMZ à 7 milliards de paramètres. Le Câlin Visage Optimum Habana bibliothèque simplifie le déploiement de grands modèles de langage sur les accélérateurs Gaudi.
De plus, Stable Diffusion de Stability AI, un modèle d’IA génératif pour la génération de texte en image, s’exécute désormais 3,8 fois plus rapidement sur les processeurs Intel Xeon Scalable de 4e génération avec Intel AMX intégré. Cette accélération a été obtenue sans aucun changement de code, et la précision mélangée automatiquement à l’aide de l’extension Intel pour PyTorch avec Bfloat16 peut encore réduire la latence à seulement 5 secondes.
Les processeurs Intel Xeon de 4e génération offrent une solution durable et économe en énergie pour les charges de travail d’IA à grande échelle. Avec des accélérateurs intégrés comme Intel AMX, ces processeurs peuvent multiplier par 10 les performances d’inférence et d’entraînement dans divers cas d’utilisation de l’IA tout en améliorant les performances par watt jusqu’à 14 fois par rapport à la génération précédente. Cette approche permet une stratégie de création unique et de déploiement partout avec des solutions flexibles et ouvertes.
L’IA générative peut améliorer considérablement les capacités humaines, mais une approche responsable et centrée sur l’humain pour son développement et son déploiement est cruciale. Une gouvernance transparente de l’IA à travers un écosystème ouvert est nécessaire pour garantir des pratiques éthiques et réduire la dette éthique. Intel s’est engagé à démocratiser l’IA en investissant dans le matériel et en soutenant un écosystème ouvert pour répondre aux besoins de calcul de tous les aspects de l’IA, y compris l’IA générative.
Intel démocratise l’accès à l’informatique et aux outils, y compris les grands modèles de langage, pour réduire les coûts et améliorer l’équité. Des LLM personnalisés sont en cours de développement pour SI patients pour améliorer la communication. Intel favorise un écosystème ouvert pour établir la confiance et assurer l’interopérabilité avec une approche multidisciplinaire qui se concentre sur l’amplification du potentiel humain grâce à la collaboration homme-IA et à des solutions économes en énergie. Une approche ouverte est une voie à suivre pour l’IA.
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