Lancée en novembre 2022, ChatGPT est la dernière plate-forme de chatbot et d’intelligence artificielle (IA) présentée comme ayant le potentiel de révolutionner la recherche et l’éducation.

Cependant, à mesure qu’elle devient de plus en plus avancée, la technologie a également suscité des inquiétudes dans le secteur de l’éducation concernant l’honnêteté académique et le plagiat.

Pour répondre à certains d’entre eux, la nouvelle étude utilise directement ChatGPT pour démontrer à quel point les grandes machines à langage (LLM) sont devenues sophistiquées, mais aussi les mesures qui peuvent être prises pour s’assurer que son influence reste positive.

Publié dans la revue à comité de lecture Innovations dans l’éducation et l’enseignement internationalla recherche a été conçue par des universitaires de l’Université de Plymouth Marjon et de l’Université de Plymouth.

Pour la majorité de l’article, ils ont utilisé une série d’invites et de questions pour encourager ChatGPT à produire du contenu dans un style académique. Celles-ci comprenaient :

• Rédiger un article académique original, avec des références, décrivant les implications de GPT-3 pour l’évaluation dans l’enseignement supérieur ;
• Comment les universitaires peuvent-ils empêcher les étudiants de plagier en utilisant GPT-3 ?
• Existe-t-il des technologies qui vérifieront si le travail a été écrit par un chatbot ?
• Produisez plusieurs titres pleins d’esprit et intelligents pour un document de recherche universitaire sur les défis auxquels les universités sont confrontées dans ChatGPT et le plagiat.

Une fois le texte généré, ils ont copié et collé la sortie dans le manuscrit, l’ont ordonné globalement en suivant la structure suggérée par ChatGPT, puis ont inséré de véritables références partout.

Ce processus n’a été révélé aux lecteurs que dans la section Discussion de l’article, qui a été écrite directement par les chercheurs sans l’intervention du logiciel.

Dans cette section, les auteurs de l’étude soulignent que le texte produit par ChatGPT – bien que beaucoup plus sophistiqué que les innovations précédentes dans ce domaine – peut être relativement stéréotypé, et qu’un certain nombre d’outils de détection d’IA existants reprendraient cela.

Cependant, ils disent que leurs conclusions devraient servir de rappel au personnel universitaire pour réfléchir très attentivement à la conception de leurs évaluations et aux moyens de s’assurer que la malhonnêteté académique est clairement expliquée aux étudiants et minimisée.

Le professeur Debby Cotton, directeur de la pratique académique et professeur d’enseignement supérieur à l’Université de Plymouth Marjon, est l’auteur principal de l’étude. Elle a déclaré: « Ce dernier développement de l’IA pose évidemment d’énormes défis aux universités, notamment pour tester les connaissances des étudiants et enseigner les compétences en écriture – mais en regardant de manière positive, c’est une opportunité pour nous de repenser ce que nous voulons que les étudiants apprennent et pourquoi. J’aime penser que l’IA nous permettrait d’automatiser certaines des tâches les plus administratives des universitaires, ce qui permettrait de passer plus de temps à travailler avec les étudiants »

L’auteur correspondant, le Dr Peter Cotton, professeur agrégé d’écologie à l’Université de Plymouth, a ajouté : « L’interdiction de ChatGPT, comme cela a été fait dans les écoles de New York, ne peut être qu’une solution à court terme pendant que nous réfléchissons à la manière de résoudre les problèmes. L’IA est déjà largement accessible aux étudiants en dehors de leurs établissements, et des entreprises comme Microsoft et Google l’intègrent rapidement dans les moteurs de recherche et les suites Office.Le chat (sic) est déjà sorti du sac, et le défi pour les universités sera de s’adapter à un paradigme où l’utilisation de l’IA est la norme attendue. »

Le Dr Reuben Shipway, chargé de cours en biologie marine à l’Université de Plymouth, a déclaré : « Avec toute nouvelle technologie révolutionnaire – et il s’agit d’une technologie révolutionnaire – il y aura des gagnants et des perdants. Les perdants seront ceux qui ne s’adapteront pas à un un paysage en évolution rapide. Les gagnants adopteront une approche pragmatique et tireront parti de cette technologie à leur avantage. »