Estimation fiable de la proportion de populations vaccinées dans la faune sauvage


Les chercheurs développent un modèle révolutionnaire pour estimer l’efficacité de la vaccination des appâts chez les animaux sauvages en fonction de la proportion d’animaux immunisés dans une population et du nombre d’applications de vaccins.

Les animaux sauvages sont l’hôte d’agents pathogènes qui causent une grande variété de maladies infectieuses, y compris des maladies zoonotiques telles que la rage, la grippe et la tuberculose. Le contrôle de ces maladies chez les animaux sauvages est un enjeu important dans les domaines de la santé publique, de la santé animale et de la biologie de la conservation. L’une des méthodes de lutte les plus largement utilisées est la vaccination des animaux sauvages au moyen d’appâts contenant des vaccins oraux (vaccination par appât). Cependant, l’évaluation de l’efficacité de ces vaccins a été difficile.

Une équipe de scientifiques dirigée par le professeur agrégé Ryosuke Omori de l’Institut international de contrôle des zoonoses de l’Université d’Hokkaido a développé un modèle révolutionnaire pour estimer l’efficacité de la vaccination par appât chez les animaux sauvages. Leur modèle et leurs résultats ont été publiés dans la revue Biologie computationnelle PLOS.

En 2018, une épidémie de peste porcine classique (PPC) a été signalée pour la première fois au Japon après 26 ans. La peste porcine classique est réapparue dans une ferme porcine de la préfecture de Gifu, et des sangliers sauvages de la même zone ont également été trouvés infectés. L’infection chez les sangliers continuant de se propager, une campagne de vaccination par appâts a été lancée à partir de 2019. Pour comprendre l’efficacité de cette campagne, les auteurs ont d’abord construit un modèle mathématique qui décrit les relations entre trois variables : l’évolution dans le temps de la proportion d’animaux vaccinés , le nombre d’applications de vaccins et les effets des vaccins. Ainsi, en déterminant la proportion d’animaux immunisés dans une population et en combinant des données sur le nombre d’applications de vaccins, il est possible d’estimer les effets des vaccins qui ont été mesurés en proportion d’animaux qui ont acquis une immunité par la vaccination.

Le modèle a été testé à l’aide de données réelles recueillies lors de la campagne de vaccination des appâts menée en réponse à l’épidémie de peste porcine classique chez les sangliers, et a montré que les vaccins augmentaient de manière mesurable la proportion d’animaux immunisés chez les sangliers.

Il s’agit de la première étude qui a démontré sans équivoque que la vaccination contre la peste porcine classique au Japon provoquait une augmentation quantitative de la proportion d’animaux immunisés chez un sanglier ; c’est aussi le premier à quantifier spécifiquement l’augmentation du nombre d’animaux immunisés. Le modèle est révolutionnaire car il ne nécessite pas de données sur le nombre de populations d’animaux sauvages, leurs mouvements dans la zone d’étude ou l’historique de la consommation de vaccins-appâts. « Notre modèle peut être utilisé pour évaluer plus précisément l’effet des vaccins oraux pour un certain nombre de maladies, pour étudier diverses méthodes d’application des vaccins oraux et pour concevoir des stratégies de vaccination améliorées pour les populations d’animaux sauvages où la migration est négligeable », déclare Ryosuke Omori. .

Source de l’histoire :

Matériel fourni par Université d’Hokkaidō. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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