L’Inde vise à faire un bond en avant dans la technologie quantique avec l’aide de l’industrie, déclare le ministre de l’informatique


Bombay, As Inde se lance dans son voyage Techade, le gouvernement vise à renforcer les capacités dans quantum et le calcul haute performance avec l’aide de leaders de l’industrie comme IBMa déclaré le ministre d’État à l’Électronique et à l’informatique, Rajeev Chandrasekhar.

S’adressant virtuellement à la conférence phare d’IBM « Think », il a déclaré que technologie quantique est un élément très important du parcours technologique de l’Inde.

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« Le quantique est, malgré le battage marketing habituel qui accompagne toujours les nouvelles technologies émergentes, clairement une technologie qui ne peut être ignorée. L’Inde a l’intention de renforcer les capacités en informatique quantique et à haute performance pour relever les défis de l’avenir », a déclaré le ministre à l’assemblée.

Chandrasekhar, avec Sandip PatelDirecteur général, IBM Inde et Tom Rosamilia, vice-président senior, IBM Software, ont également dévoilé un livre blanc sur la technologie quantique.

Le ministre a déclaré que l’Inde, dans les années à venir, doit passer du statut de consommateur de technologies à celui d’architecte et de producteur de technologies et d’innovation.

Chandrasekhar a lancé l’année dernière QSim – Quantum Computer Simulator Toolkit – pour permettre aux chercheurs et aux étudiants d’effectuer des recherches dans l’informatique quantique.

Le projet est exécuté en collaboration par IISc Bangalore, IIT Roorkee et C-DAC avec le soutien de MeitY.

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Plus tôt cette semaine, l’IIT-Madras est devenue la première institution indienne à rejoindre le réseau quantique d’IBM pour faire progresser le développement des compétences et la recherche en informatique quantique dans le pays, a annoncé lundi la major technologique.

Le Centre d’information, de communication et d’informatique quantiques (CQuICC) de l’IIT Madras se concentrera sur l’avancement des algorithmes de base dans des domaines de recherche tels que l’apprentissage automatique quantique, l’optimisation quantique et la recherche d’applications en finance.

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