Google Cloud utilisera des processeurs AMD EPYC de 3e génération pour les charges de travail de calcul hautes performances


Google Cloud utilisera des processeurs AMD EPYC de 3e génération pour les charges de travail de calcul hautes performances

DMLA a annoncé que le Processeurs AMD EPYC alimentera la nouvelle offre de machines virtuelles C2D de Google Cloud. La société affirme que cette intégration fournira de solides performances et une puissance de calcul pour le calcul haute performance (CHP) les charges de travail liées à la mémoire aux consommateurs.

Avec l’aide des processeurs AMD EPYC, les machines virtuelles C2D fourniront les plus grandes tailles de machines virtuelles de la famille optimisée pour le calcul chez Google Cloud. Parallèlement à cela, les performances du processeur EPYC pour les charges de travail axées sur le calcul, Google Cloud a présenté les machines virtuelles C2D pouvant fournir jusqu’à 30 % de meilleures performances pour les charges de travail ciblées par rapport aux machines virtuelles basées sur EPYC de la génération précédente à une taille comparable.

La société a également déclaré que les processeurs AMD EPYC pour HPC et les charges de travail axées sur le calcul continuent de se développer à mesure que de plus en plus de fournisseurs de services cloud, comme Google Cloud, utilisent EPYC pour répondre aux charges de travail les plus exigeantes et les plus intenses de leurs clients.

Parlant de l’intégration, Lynn Comp, vice-présidente d’entreprise, Cloud Business, AMD, a déclaré : « Les processeurs AMD EPYC continuent de présenter leurs capacités pour le HPC et les charges de travail axées sur le calcul, qu’il s’agisse d’exécuter des simulations de médicaments pour les derniers vaccins, d’explorer le cosmos ou d’aider concevoir du matériel et de l’électronique critiques pour l’avenir de l’industrie.
Les instances Google Cloud C2D équipées de processeurs AMD EPYC permettront aux clients de Google Cloud d’exécuter facilement certaines de leurs charges de travail les plus complexes et les plus intenses, en les aidant à concevoir leurs produits ou à résoudre des problèmes complexes plus rapidement.

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