Défier l’intelligence humaine, Alphabet (Googlesociété mère) filiale DeepMind a créé une intelligence artificielle (À LA) système appelé AlphaCode qui « écrit des programmes informatiques à un niveau compétitif ».

C’est la première fois qu’un système de génération de code IA atteint un niveau de performance compétitif dans les compétitions de programmation.

« AlphaCode a atteint un classement estimé parmi les 54% des meilleurs participants aux concours de programmation en résolvant de nouveaux problèmes qui nécessitent une combinaison de pensée critique, de logique, d’algorithmes, de codage et de compréhension du langage naturel », a déclaré la société dans un communiqué mercredi soir. .

AlphaCode utilise des modèles de langage basés sur des transformateurs pour générer du code à une échelle sans précédent, puis filtre intelligemment un petit ensemble de programmes prometteurs.

Créer des solutions à des problèmes imprévus est une seconde nature dans l’intelligence humaine, résultat d’une pensée critique éclairée par l’expérience.

La communauté de l’apprentissage automatique a fait d’énormes progrès dans la génération et la compréhension des données textuelles, mais les progrès dans la résolution de problèmes restent limités à des problèmes mathématiques et de programmation relativement simples, ou bien à la récupération et à la copie de solutions existantes.

La société a validé les performances d’AlphaCode à l’aide de compétitions hébergées sur Codeforces, une plate-forme populaire qui organise régulièrement des compétitions qui attirent des dizaines de milliers de participants du monde entier qui viennent tester leurs compétences en codage.

« Nous avons sélectionné pour évaluation 10 concours récents, chacun plus récent que nos données d’entraînement. AlphaCode placé à peu près au niveau du concurrent médian », a déclaré DeepMind.

DeepMind a été acquis par Google en 2014. La société est basée à Londres, avec des centres de recherche au Canada, en France et aux États-Unis.

« Dans l’ensemble, AlphaCode se situe à peu près au niveau du concurrent médian. Bien que loin de gagner des compétitions, ce résultat représente un bond substantiel dans les capacités de résolution de problèmes d’IA et nous espérons que nos résultats inspireront la communauté de programmation compétitive », a noté la société.

Mike Mirzayanov, fondateur de Codeforces, a déclaré que les résultats d’AlphaCode ont dépassé ses attentes.

« J’étais sceptique car même dans des problèmes concurrentiels simples, il faut souvent non seulement mettre en œuvre l’algorithme, mais aussi (et c’est la partie la plus difficile) l’inventer. AlphaCode a réussi à performer au niveau d’un nouveau concurrent prometteur. J’ai hâte de voir ce qui nous attend », a-t-il expliqué.

DeepMind a déclaré qu’il publiait l’ensemble de données des problèmes et solutions de programmation concurrentiels sur le service de référentiel de code open source GitHub.

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