« Covid a forcé de nombreuses entreprises à passer au numérique, tandis que certaines doivent le faire pour rebondir », a-t-il déclaré, qualifiant les réductions de salaires et les licenciements dans le secteur technologique de court terme. « Bien que cela puisse vous prendre un peu plus de temps pour trouver le bon emploi pour vous-même, vous finirez par en trouver un », a-t-il déclaré.
Pour ceux qui ne sont pas touchés par le ralentissement, il a déclaré que c’était le moment idéal pour acquérir de nouvelles compétences et pouvoir en faire plus. «Lorsque la mer est agitée, les pêcheurs fabriquent leurs filets», a-t-il déclaré.
Top emplois technologiques
Citant les chiffres de Career Karma et Indeed, Gupta a montré que l’ingénieur IA / ML restait le poste le plus dynamique – 344% de croissance des emplois au cours des trois dernières années. Il a été suivi par des rôles de data scientist, analyste de la sécurité de l’information (cybersécurité), ingénieur logiciel traditionnel, développeur fullstack, devops / cloud engineer, développeur frontend et développeur d’applications mobiles. Gupta a comparé les données sur la croissance de l’emploi avec une récente enquête HackerEarth qui a montré qu’un nombre impressionnant de 61% déclarait que la science des données était la compétence qu’ils voulaient apprendre ensuite.
Startups ou entreprise?
Travailler pour des startups serait-il risqué dans cet environnement? Gupta a dit qu’il est toujours bon de passer du temps dans les startups, car elles donnent beaucoup d’exposition. «Mais choisissez judicieusement où vous joindre, assurez-vous que le rôle ajoute beaucoup à votre carrière. Mais si vous recherchez la stabilité et que vous n’êtes pas agressif à propos de votre graphique de carrière, optez pour une organisation plus grande », a-t-il déclaré.
L’AQ est là pour rester
L’assurance de la qualité (AQ), a déclaré Gupta, continuera d’être une grande profession en Inde. «L’automatisation ne remplacera pas entièrement les tests manuels; c’est un long chemin. En attendant, les ingénieurs QA ne sont pas seulement en train de tester des systèmes. Ils écrivent également des scripts, construisent des modèles et utilisent même la science des données pour créer ces systèmes qui les aideront à tester non seulement leur application à ce moment, mais aussi à créer une infrastructure de test continue. La compréhension des langages de script et la connaissance de divers outils de test sont essentielles ici », a-t-il déclaré.
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